华为云上海具身智能产业私享会：共探AI与实体融合，擘画产业革新将来

当下具身智能理念变成人工智能产业的新聚焦点，被看作AI与实体金融融合的关键手段，但产业进展也面对着硬件模组、软件技术、工业制造、办理方案等多领域挑战，怎样打通研发全流程，减少模型研发、数字处置、场景训练的门槛，是加速具身智能落地产业的关键所在。8月15日，由华为云主办、国家地方共建人形机器人革新中心协办的“进化无界·智聚将来”华为云上海具身智能产业私享会圆满举行，汇聚多位具身智能领域的专家学者、公司代表，一同探讨具身智能领域的学术探讨、技术观点和产业实践，携手促进产业革新进展，为具身智能落地百行百业“打前站”。

华为上海云业务部带领在行动致辞中表示，华为云致力于经过算力基本设施、CloudRobo具身智能系统等实力，协助伙伴将一切联网的本体打造为具身智能机器人，助力公司研发实践和转型升级，加速具身智能落地和产业生态构成，开启智能新时代。华为云与国地中心长期以来密切协作，在人形机器人或具身智能领域做了大量探索革新，期望经过本次行动和后续协作，搭建具身智能技术展示和分享沟通的系统，为产业进展注入新活力。

突破数字匮乏困局，具身智能落地需求更全面的底座支撑

目前，数字稀缺、仿真与真实场景现存差距，是具身智能落地的瓶颈之一。对此，上海交通大学助理教授穆尧带来“生成式大模型驱动的具身智能大规模高质量数字合成开源系统”主题分享，表示针对具身智能数字稀缺痛点，可经过大模型生成仿真合成数字来办理，其团队研发的RoboTwin2.0系统，生成数字在仿真度、效率和成本上均达成关键突破，有望办理“数字原料”的匮乏的挑战。其探讨成果初步证明了仿真技术对端到端视觉语言动作模型（VLA）加速的可行性。

对广大公司而言，应用具身智能的门槛不但有数字，还涉及训练、运行等环节。会上华为云具身智能产品总监介绍，针对具身智能产业链条较长，且应用场景高度碎片化的难题，华为云推出CloudRobo具身研发与运行系统，集数字系统、训练系统、运行系统于一体，可给予一站式的底座技术支撑，包含提升数字标注与合成的质量、让具身移动和操作测试更灵活易用、打造面向场景的软硬一体办理方案等，切实促进具身智能从“技术展示”走向“规模化落地”。

技术痛点催生办理方案 多元实践共筑智能将来

受益于人工智能、机器人领域软硬件底座健全，我国已呈现一批具身智能先行者公司。会上仙工智能联合创始人叶杨笙表示，多元需求背景促使机器人向高可靠、高泛化的方向演进，针对人形机器人数字少、反馈弱、可控性低的难题，仙工智能提出“新技术+老产品”和“老技术+新产品”两种革新路径，经过多层语义地图、端到端导航、VLA模型吻合智能机器人在可靠性与泛化性上的核心需求。SRC-5000 系列控制器采用一体化架构，具备面向多种具身智能形态的扩展实力，使控制器能够覆盖更充足的应用场景。经过控制器—系统—产品的完整闭环，仙工智能持久打破智能机器人应用的门槛，加速在多元产业场景中的落地进程。

具身智能不但关乎人工智能，也与零部件的工业制造息息相干。舍弗勒我国区机器人公司副总经理薛剑波指出，与软件一样，当前机器人硬件距离落地也现存差距，需求从轻量化、低功耗、散热和加热等领域突破，对此舍弗勒针对人形机器人关节技术痛点推出多种革新办理方案，在电机、传感器等领域也有布局，与此同时围绕具身智能产业进展，以全景式工业元宇宙为核心优化工具链与流程，以促进机器人零部件生产的智能化和标准化，达成稳健进展。

当做具身智能领域的“国家队”，国地中心硬件研发总监周松表示，常规机器人系统研发范式现存控制系统模型不精确、模型无法自演进、研发周期长等难题，具身智能带来的“数字+模型”驱动形式大幅提升了研发效率和泛化性。周松以麒麟训练场和格物致知具身系统举例，前者可迅速富集具身数字建设规模化具身模型库，后者则给予具身系统全生命周期一站式策划研发实力，均在产业端获取深度应用。周松还介绍了高性能电关机策划标准、高低自由度仿人灵巧手等成果，期望经过联合更多生态伙伴，促进具身智能生态体系建设，构成公版标准，更好赋能千行百业。

在国家方针、底层技术和产业需求的多方牵引下，具身智能热度日益上扬，但不论从“AI三要素”算力、算法和数字，依然硬件生产和场景应用的角度看，具身智能产业进展依然处于早期阶段。将来，华为云将进一步发挥自身软硬件基本设施、系统实力和产业经验等长处，联合生态伙伴促进具身智能要素持久演进成熟，一同构建办理方案，加速智能机器人产业化与规模化落地。

(责任编辑：游戏)